1.
是的。
2.方差越小说明数据的波动越小，所以越稳定。
3.方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度。
4.用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。
5.记作S2.在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
6.方差是实际值和期望值之差平方的期望值，而标准差是方差算术平方根。
7.在实际计算中，我们用以下公式计算方差。
8.方差是各个数据和平均数之差的平方的平均数,即s^2=(1)[(x1-x_)^2+。
9.(x2-x_)^2+。
10….+。
11.(xn-x_)^2]，其中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，^，xn表示个体，而s^2就表示方差。
12.而当用(1)[(x1-x_)^2+。
13.(x2-x_)^2+。
14….+。
15.(xn-x_)^2]作为样本X的方差的估计时，发现其数学期望并不是X的方差，而是X方差的(n-1)倍，[1/(n-1)][(x1-x_)^2+。
16.(x2-x_)^2+。
17….+。
18.(xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差，用它作为X的方差的估计具有“无偏性”，所以我们总是用[1/(n-1)]∑(xi-X~)^2来估计X的方差，并且把它叫做“样本方差”。
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